Veri analizi ve makine öğrenimi konularına ilgi duyan bir uzman adayıyım. Üniversite eğitimimde istatistik, veri madenciliği ve makine öğrenimi konularında güçlü bir temel oluşturdum. Python gibi programlama dillerini ve veri analizi araçlarını etkin bir şekilde kullanma becerisine sahibim. Hedefim, bu alanlarda uzmanlaşarak şirketinize yenilikçi çözümler sunmak ve başarıya katkı sağlamaktır.

KTO Karatay Üniversitesi - Programlama ve Bilişim Topluluğu Topluluk Başkanı Programlama ve Bilişim Topluluğu, teknoloji çağının gereklilikleri doğrultusunda öğrencilerin eğitimlerini, seminerlerini ve konferanslarını düzenlemek suretiyle katkı sağlama fırsatı sunuyor. Topluluk başkanı olarak öğrenci arkadaşlarımın teknolojik gelişimlerine liderlik ettim. Kapsül Teknoloji Platformu Veri Analisti - Yaz Stajı Elde ettiğim 2 aylık yaz stajı fırsatı boyunca, Kapsül Teknoloji Platformu veri departmanında görev aldım. Bu süre zarfında, veri görselleştirme, açık veri temizleme ve açık veri analizi gibi birçok görevde rol aldım. Sezin Tıp Merkezi Veritabanı Tasarımcısı 3 aylık çalışma sürecimde, şirket personellerine yönelik yapılan bir uygulamanın veritabanı tasarımı gerçekleştirdim. MySQL veritabanı yönetim sistemini kullanarak, kullanıcı ihtiyaçlarına uygun ve verimli bir veritabanı yapılandırması oluşturdum. Bu sayede uygulamanın performansını artırarak, kullanıcıların veri erişim ve işlemlerini daha hızlı ve etkin bir şekilde gerçekleştirmelerini sağladım. Sertifikalar - Kasım 2022 Veri Bilimi ve Yapay Zekaya Giriş United Latino Student Association - Mart 2023 Aygaz Al Literacy Bootcamp Global AI Hub - Mart 2023 Akbank Python Bootcamp Global AI Hub - Nisan 2023 Boğaziçi Mühendislik Zirvesi United Latino Student Association - Eylül 2023 Code Sprint BadiWorks - Ağustos 2023 Career MeetUp TOFAŞ Türk Otomobil Fabrikası A.Ş. - Ağustos 2023 Click4Career TOFAŞ Türk Otomobil Fabrikası A.Ş. Projeler • Mesai Analiz Uygulaması: Kapsül Teknoloji Platformunda çalışan part-time personellere ait verilerin Python ile mesai (saat-gün) analizlerini gerçekleştirdim. Masaüstü uygulaması için PyQt5 ile kullanıcı arayüzü tasarladım ve verileri saklamak için SQLite veritabanını kullandım. Proje sonunda, platformda çalışan part-time personellerin aylık analizleri İK tarafından kolayca kontrol edilebilir hale geldi. • Kalp Hastalıkları Analizi: Kaggledan elde ettiğim Kalp Hastalıkları veri seti üzerinde Random Forest ve KNN algoritmalarını kullandım. Amacım, kalp hastalıklarını belirleyen faktörlerde bu iki algoritmanın performansını karşılaştırmaktı. AUC ve F1 skorlarına göre değerlendirme yaparak hangi algoritmanın daha etkili olduğunu belirledim. • Canlı Mesajlaşma Uygulaması: Görsel Programlama dersi final projesi olarak C Sharp ile MySQL sunucuda çalışan bir canlı mesajlaşma uygulaması geliştirdim. Kullanıcıların anlık olarak iletişim kurabildiği bu uygulama, gerçek zamanlı veri işleme yeteneklerini içermektedir. Ayrıca, kullanıcıya ait tüm veriler veritabanında şifreli olarak saklanmaktadır. • Kedi ve Köpek Irk Tanıma: Bitirme projemde, Python programlama dili kullanarak PyTorch ile görüntü işleme üzerine yoğun bir şekilde çalıştım. Kaggledan elde ettiğim veri setini kullanarak, derin öğrenme ve klasik makine öğrenimi algoritmalarıyla detaylı analizler gerçekleştirdim. Projemin başarısıyla, yeni bir kedi veya köpek resmini yüklediğimde, resmin hangi ırka ait olduğunu doğru bir şekilde belirleyebiliyorum.